Formation IA & analytics e-commerce
Organisme de formation certifié Qualiopi. Nos formations sont proposées aux entreprises, en présentiel ou à distance, en français ou en anglais et sont éligibles Opco.
Ce parcours a pour objectif d’aider les équipes e-commerce à exploiter concrètement l’intelligence artificielle dans leurs analyses, afin de gagner en efficacité, en pertinence et en capacité de décision, sans perdre la maîtrise des enjeux business.
Objectifs
– Transformer l’IA en levier opérationnel
– Exploiter des données fiables et exploitables par l’IA
– Structurer des analyses augmentées par l’IA
– Passer de l’analyse à la décision
Public visé
Equipes ecommerce, acquisition, merchandising, CRO, UX et CRM souhaitant progresser avec l’utilisation de l’IA et l’analyse de la performance de leurs plateformes e-commerce.
Prérequis
– Aisance avec les outils informatiques
– Bonnes bases en digital & e-commerce
– Accès à une solution de Digital Analytics (Google Analytics, Piano Analytics, …)
– Accès à un LLM recommandé
Bénéfices
À l’issue de ce parcours, les participants et leur entreprise bénéficient de :
– une compréhension claire et pragmatique de l’IA appliquée à l’e-commerce,
– des usages IA réellement activables et orientés business,
– des données mieux préparées et plus fiables pour l’IA,
– une méthodologie d’analyse augmentée par l’IA, maîtrisée et reproductible,
– des recommandations plus rapides, actionnables et priorisées,
– un pilotage e-commerce augmenté, mais toujours sous contrôle humain.
Niveau
Débutants à avancés.
Durée
De 2 h à 12 h en fonction des modules choisis.
Informations pratiques
Formations intra-entreprise dispensées par un instructeur spécialiste du Digital Analytics, sur site ou à distance.
Consulter nos modalités pratiques >
Module 1 : IA & analytics e-commerce – Fondamentaux
Niveau : Débutant | Durée : 2 h
Comprendre les fondamentaux de l’IA pour identifier et activer des cas d’usage concrets en e-commerce analytics
Objectifs :
1. Comprendre les principes de base des LLM et de l’IA
2. Identifier les cas d’usage IA
3. Comprendre le principe des workflows IA
Module 2 : IA & analytics e-commerce – Préparation données Digital Analytics pour l’IA
Niveau : Débutant | Durée : 2 h
Rendre les données Digital Analytics exploitables par l’IA de manière fiable et structurée
Objectifs :
1. Identifier les données digitales pertinentes
2. Structurer un export exploitable
3. Limiter les erreurs d’interprétation
Module 3 : IA & analytics e-commerce – Préparation données e-commerce pour l’IA
Niveau : Débutant| Durée : 2 h
Préparer des données e-commerce fiables et standardisées pour une exploitation efficace par l’IA
Objectifs :
1. Comprendre la structure transactionnelle
2. Préparer un export standardisé multi-plateformes
3. Anticiper les pièges métier
Module 4 : IA & analytics e-commerce – Prompts & méthodologie d’analyse
Niveau : Intermédiaire | Durée : 2 h
Construire des prompts fiables et une méthodologie d’analyse IA pour produire des recommandations actionnables
Objectifs :
1. Construire des prompts fiables
2. Appliquer une méthodologie d’analyse IA
3. Produire des recommandations actionnables
Module 5 : IA & analytics e-commerce – Cas pratiques Digital Analytics
Niveau : Avancé | Durée : 2 h
Appliquer l’IA à des cas concrets de Digital Analytics pour produire des recommandations fiables en acquisition, merchandising et CRO
Objectifs :
1. Appliquer IA + méthode sur des problématiques Digital Analytics
2. Formaliser recommandations acquisition / merchandising / CRO
3. Limiter les erreurs d’interprétation
Module 6 : IA & analytics e-commerce – Cas pratiques e-commerce analytics
Niveau : Avancé | Durée : 2 h
Appliquer l’IA à des cas concrets d’e-commerce analytics pour formuler des recommandations fiables en merchandising, pricing et CRM
Objectifs :
1. Appliquer IA + méthode sur des problématiques e-commerce Analytics
2. Formaliser recommandations merchandising / pricing / CRM
3. Limiter les erreurs d’interprétation
Notre pédagogie
Nos modules de 2 heures sont conçus pour maximiser la concentration et l’engagement des participants. Grâce à l’étude de cas réels et à l’utilisation de vos propres données en toute confidentialité, vous assimilerez facilement les concepts abordés. Notre approche est pragmatique : nous partageons les bonnes pratiques et des pistes d’analyse concrètes.
Évaluation des acquis
Un questionnaire à choix multiple est envoyé à tous les participants à la fin de chaque module de formation. Un score de 70 % au minimum est nécessaire pour la validation des acquis. Une attestation de formation est envoyée à chaque participant pour les modules complétés, une fois la formation terminée.
Accessibilité
Nos formations en ligne et en présentiel sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nous identifions les contraintes liées à la situation handicapante (accessibilité des locaux, du matériel, mobilité, compatibilité avec le déroulement de la formation, horaires, rythme…) et nous évaluons les besoins spécifiques pour adapter les formations.
Pourquoi choisir Optimal Ways Academy ?
- Nos formateurs experts en Digital Analytics permettent à vos équipes de progresser rapidement dans la démarche d’analyse et d’optimisation.
- Nos modules de 2 heures sont conçus pour maximiser la concentration et l’engagement des participants. Ce format souple facilite la planification des formations pour vos équipes.
- Nos programmes sont conçus pour répondre parfaitement aux besoins uniques et au niveau de maturité de votre équipe.
- L’étude de cas réels et l’utilisation de vos propres données en toute confidentialité permet un apprentissage facile des concepts abordés.
- Nos formations favorisent rapidement et concrètement le développement de nouvelles compétences pour vos équipes.
- La certification Qualiopi atteste de la qualité et l’efficacité de nos actions de formation continue.
Ils nous font confiance
Depuis la création d’Optimal Ways Academy, des équipes de nombreuses enseignes
d’envergure nationale et internationale ont pu bénéficier de nos formations.
